Se un rilevamento statistico riguarda un carattere quantitativo, vale a dire espresso mediante un numero, (scala intervallare e scala razionale), esiste un particolare valore che può essere ritenuto tipico per l'intensità del carattere considerato. Tale valore è, di solito, uno dei valori medi: la media (m), la moda (M_da) e la mediana (M_na)

- Media aritmetica: si ottiene sommando tutte le osservazioni e dividendo il risultato per il numero delle osservazioni. Siano x₁, x₂, ...., x_i dei numeri reali; si chiama media aritmetica o, più semplicemente, media di tali valori, il rapporto fra la sommatoria di tutti i valori x da x₁ a x_n e n che rappresenta la numerosità del campione:

Calcolo della media aritmetica (m): sommiamo tutti i valori della colonna x_i della Tabella I il risultato lo indichiamo come

poiché la numerosità del campione è n = 50 applichiamo la formula:

- Moda: la moda (M_da) è denominata anche valore modale o valore dominante. E' il punto di massima intensità della distribuzione campionaria, cioè il valore che, in una serie di osservazioni, è più frequentemente ripetuto. Se tale valore è unico, si ha una distribuzione unimodale o monomorfa. Se fra i dati considerati, più d'uno si presenta con la medesima frequenza, l'insieme ha più mode ed i risultati si accumulano a formare due picchi non adiacenti, la distribuzione si definisce bimodale o bimorfa. Se, invece, la distribuzione si presenta con più mode, si chiama plurimodale o plurimorfa. Può accadere che un insieme di dati sia privo di moda: ciò accade quando tutti i dati hanno la stessa frequenza.

Determinazione della moda (M_da): osservando la colonna dei dati ordinati della Tabella I si ricercano i valori che sono maggiormente rappresentati; nel nostro caso il valore 49 compare tre volte.
 

- Mediana: la mediana (M_na)  detta anche valore mediano o centrale, per definizione, è quel valore che, in una serie ordinata di osservazioni, occupa il posto centrale della distribuzione, e quindi divide esattamente la serie dei dati in due parti di numerosità uguale: alla prima delle quali appartiene il 50% delle osservazioni uguali o inferiori alla mediana, alla seconda quelle uguali o superiori. Per questo è detta anche 50^o percentile. La mediana è definita come indice "robusto", contrariamente alla media aritmetica, perché è poco influenzata dai valori estremi.

Calcolo della Mediana (M_na): siano x₁, x₂, ...., x_n dei dati; se ordiniamo tali dati, disponendoli in ordine crescente o decrescente, la mediana (M_na) corrisponde al valore centrale se n è dispari, oppure alla media aritmetica dei due valori centrali, se n è pari.
Una volta riportati i dati in ordine crescente, come nella colonna dei dati ordinati della Tabella I, per il calcolo della mediana dobbiamo vedere se i dati sono in numero pari (2n) o dispari (2n + 1). Se sono pari la mediana è situata tra la n-esima e la (n + 1)-esima osservazione. Nel nostro caso, 2n = 50 la n-esima osservazione 2n / 2 = 50 / 2 = 25, è il 25^o dato ordinato = 46; la (n + 1)-esima osservazione è il 26^o dato ordinato = 47. Perciò la mediana corrisponde a (46 + 47) / 2 = 46,50. Se le osservazioni sono in numero dispari, per esempio 51 cioè (2n + 1) = 51, la mediana corrisponde al (n + 1)-esimo dato ordinato, in pratica (2n + 1) = (50 + 1) da cui (n + 1) = (50 / 2 + 1) = 26; la mediana corrisponde al 26^o dato ordinato.