Quando il valore F_r ottenuto è significativo, esso indica che almeno uno dei trattamenti differisce dagli altri trattamenti. Però tale valore non ci indica quali e quanti trattamenti si differenziano.
    Esiste una procedura semplice per determinare quali sono i trattamenti (o il trattamento) che possono differire fra loro. E' necessario calcolare il valore assoluto di tutte le differenze fra le somme dei ranghi in tutti i gruppi o trattamenti. Applichiamo il test all'esempio precedente:

    Quando la dimensione del campione è grande, queste differenze sono distribuite in modo approssimativamente normale. Dobbiamo verificare la significatività della differenza di singole coppie di trattamenti, usando la seguente diseguaglianza:

dove

rappresenta la differenza critica,  è il valore dell'ascissa della distribuzione normale ridotta sulla quale cade l'  della distribuzione.
Se  e k = 4  possiamo ricavare il numero di confronto #c, il quale è dato da

Dalla Tabella dei Valori critici di z per #c confronti multipli ricaviamo che z = 2,638

Calcoliamo la differenza critica:

    Nessuna differenza fra i ranghi supera o è uguale al valore della differenza critica. In caso contrario se una o più differenze fra trattamenti superano questa differenza critica avremo individuato quale trattamento o trattamenti differivano.
 
 
 

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