Vogliamo valutare se esiste una differenza statisticamente
significativa nei due sessi circa l'escrezione del citrato nell'urina delle
24 h. Consideriamo i dati grezzi raccolti in un campione formato da 120
maschi e 100 femmine:
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369
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269
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287
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200
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104
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316
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277
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252
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178
|
195
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506
|
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296
|
515
|
454
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418
|
374
|
519
|
631
|
475
|
436
|
315
|
425
|
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523
|
369
|
399
|
456
|
394
|
369
|
459
|
376
|
493
|
509
|
611
|
|
450
|
306
|
375
|
374
|
436
|
391
|
321
|
423
|
420
|
673
|
536
|
|
497
|
471
|
496
|
497
|
473
|
641
|
489
|
532
|
550
|
590
|
332
|
|
388
|
326
|
528
|
531
|
321
|
324
|
716
|
473
|
349
|
169
|
403
|
|
391
|
86
|
437
|
347
|
336
|
413
|
358
|
231
|
473
|
347
|
213
|
|
466
|
266
|
156
|
593
|
870
|
702
|
320
|
393
|
215
|
442
|
330
|
|
183
|
240
|
541
|
639
|
612
|
251
|
576
|
189
|
147
|
610
|
444
|
|
379
|
480
|
485
|
173
|
94
|
444
|
251
|
226
|
236
|
165
|
483
|
|
172
|
381
|
381
|
216
|
117
|
339
|
63
|
288
|
249
|
570
|
Dati grezzi del campione maschile: Citrati urinari (mg/24h)
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493
|
458
|
478
|
195
|
266
|
344
|
95
|
379
|
586
|
213
|
231
|
|
231
|
244
|
378
|
148
|
103
|
156
|
152
|
128
|
294
|
208
|
407
|
|
401
|
354
|
426
|
247
|
732
|
699
|
705
|
653
|
452
|
421
|
443
|
|
521
|
415
|
370
|
345
|
421
|
471
|
375
|
531
|
491
|
635
|
438
|
|
532
|
490
|
490
|
386
|
392
|
457
|
358
|
648
|
269
|
184
|
452
|
|
255
|
670
|
559
|
259
|
554
|
636
|
408
|
553
|
194
|
370
|
242
|
|
208
|
421
|
296
|
265
|
501
|
382
|
218
|
436
|
270
|
316
|
762
|
|
402
|
414
|
340
|
442
|
121
|
453
|
515
|
405
|
667
|
353
|
309
|
|
504
|
549
|
585
|
432
|
158
|
287
|
265
|
537
|
315
|
123
|
153
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316
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Dati grezzi del campione femminile: Citrati urinari (mg/24h)
Calcoliamo: la media del campione A, mA
= 388,4 e la media del campione B, mB = 388,1; la somma dei
dati 
per il campione dei
maschi e 
per le femmine;
il quadrato di ogni dato, 
per i maschi e 
per le femmine.
Si calcola poi un fattore di correzione 
per i maschi e 
per le femmine.
Con il metodo della somma dei quadrati si calcola la devianza: 
per i maschi e 
per le femmine.
Questi risultati li possiamo raccogliere nella seguente tabella:
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La stima combinata della varianza della popolazione si calcola come rapporto fra la somma delle devianze dei due campioni e la somma dei loro gradi di libertà applicando la formula:
a questo punto possiamo applicare la formula generale:
Abbiamo ottenuto un valore t = 0,01426 controlliamo
nella tabella dei Valori
critici per il test t di Student per 120 + 100 - 2 = 218
gradi di libertà. Osserviamo che il valore t ottenuto non supera
il valore critico prescelto, per esempio 0,05, quindi possiamo accettare
l'ipotesi nulla ed affermare che non esiste una differenza statisticamente
significativa fra l'escrezione dei citrati urinari nei due sessi.
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